Creare automazioni AI con Claude Cowork: una guida passo dopo passo
Pubblicato il August 8, 2026
Scopri come sfruttare Claude Cowork per pianificare, costruire e distribuire agenti AI autonomi che si integrano perfettamente con il tuo stack tecnologico esistente, trasformando ore di lavoro manuale in minuti di esecuzione automatizzata.
Punti Chiave
- Esecuzione Autonoma: A differenza dei chatbot standard che richiedono istruzioni passo dopo passo, Cowork definisce obiettivi e vincoli, quindi costruisce ed esegue il proprio piano in tempo reale.
- Memoria Persistente: La piattaforma memorizza le informazioni in file markdown, conservando linee guida del brand, cronologie dei clienti e documentazione dei processi tra le varie sessioni senza necessità di ricaricamenti.
- Integrazione degli Strumenti: Cowork riconosce attivamente quando recuperare dati da strumenti come Fathom o aggiornare i record del CRM, agendo come un agente piuttosto che come un semplice generatore di testo.
- Automazione della Strategia dei Contenuti: Il sistema può ricercare trend di nicchia, incrociarli con i media esistenti (podcast, video), generare post e clip e presentarli per l'approvazione umana prima della pubblicazione.
- Efficienza nelle Proposte Commerciali: L'automazione della creazione di proposte a partire dalle trascrizioni delle chiamate riduce un processo manuale di due ore a circa dieci minuti.
- Sviluppo Guidato dai Requisiti: Il successo dipende da Documenti dei Requisiti di Prodotto (PRD) dettagliati, generati tramite interviste guidate dall'AI, che definiscono le fonti dati, i flussi di lavoro e gli output.
Il Passaggio dai Chatbot all'AI Agente
Claude Cowork ha origine da Claude Code, uno strumento di sviluppo interno creato da Anthropic per i propri ingegneri. Man mano che gli utenti si rendevano conto che le capacità della piattaforma andavano ben oltre la programmazione, la domanda è aumentata. Tuttavia, l'interfaccia originale basata sul terminale era inaccessibile agli utenti non tecnici. Cowork risolve questo problema avvolgendo lo stesso motore agente in un ambiente desktop user-friendly che mostra cartelle connesse, piani attivi con tracciamento dei progressi in tempo reale e una chiara visibilità delle azioni dell'AI in ogni fase.
Secondo Isar Meitis, che ha co-creato la piattaforma insieme a Michael Stelzner, tre capacità specifiche distinguono Cowork dalle interfacce di chat standard:
- Pianificazione ed Esecuzione Autonoma: In una chat tradizionale, l'utente fornisce istruzioni, valuta il risultato e dà il comando successivo. In Cowork, l'utente imposta obiettivi, vincoli e disponibilità dei dati. L'AI costruisce quindi il proprio piano, lo visualizza ed esegue ogni passo senza costante intervento umano.
- Memoria Persistente: Le chat standard si resettano con ogni nuova sessione. Cowork utilizza file markdown per memorizzare e recuperare informazioni tra le sessioni. Questo permette alle linee guida del brand, ai modelli di proposta, alle cronologie dei clienti e alla documentazione dei processi di rimanere accessibili indefinitamente.
- Uso Avanzato degli Strumenti: La piattaforma non ha semplicemente accesso a strumenti esterni; ne comprende il contesto d'uso. Può identificare quando estrarre la trascrizione di una chiamata da Fathom, aggiornare un entry del CRM o redigere un'email.
Queste capacità permettono all’IA di agire come agente per conto dell’utente su vari sistemi. Ad esempio, nella creazione di contenuti, il sistema può ricercare i performer di punta in una nicchia, incrociare i loro argomenti con gli episodi del podcast e i video YouTube esistenti dell’utente, identificare i contenuti allineati, generare post e immagini, ritagliare clip video e presentare tutto per la revisione. Nulla viene pubblicato senza l’approvazione umana.
Negli scenari di vendita, quando una call di scoperta si conclude con una richiesta di proposta, l’IA verifica la richiesta tramite la trascrizione, ricerca il prospect e il suo panorama industriale e redige una proposta completa. Dopo che l’utente ha revisionato e fornito feedback, il sistema finalizza il documento, aggiorna il CRM, lo salva su Google Drive e crea un’email bozza con il PDF allegato. Questa automazione riduce un compito che in precedenza richiedeva due ore a soli dieci minuti.
Identificare e definire le attività da automatizzare
Per iniziare a costruire automazioni, Isar Meitis consiglia di selezionare un’attività frequente che sia either lunga o sgradevole. Una volta identificata, l’attività dovrebbe essere descritta in linguaggio semplice, simile alla fase di briefing con un consulente. Questa descrizione deve includere il ruolo, il contesto aziendale, la frequenza, le fonti dei dati e la destinazione dell’output.
Scrivere requisiti che guidano al successo
I requisiti sono la leva critica per il successo dell’automazione perché l’IA eccelle nell’esecuzione ma richiede definizioni precise. Istruzioni vaghe portano a spreco di tempo e risorse. Il metodo più efficace consiste nel creare un Documento dei Requisiti di Prodotto (PRD) facendo intervistare Claude.
Il processo prevede di fornire un concetto di alto livello, dopodiché Claude pone circa 40 domande nell’arco di 30-60 minuti. Sulla base di queste risposte, l’IA genera un documento di 25-40 pagine che dettaglia esattamente cosa deve essere costruito. Gli utenti non devono leggere l’intero documento; invece, dovrebbero revisionare il sommario esecutivo, che convalida la sostanza dell’intervista.
Costruire il Minimum Viable Product (MVP)
Con un PRD in mano, il passo successivo è determinare da dove iniziare. Claude crea un piano di sviluppo in cui il giudizio umano priorizza le attività. L’obiettivo è identificare il componente più critico che offre una rapida vittoria con la minima complessità. Nell’esempio della proposta di vendita, l’MVP consisteva nel convertire una trascrizione della call in un documento scritto. Funzionalità come gli aggiornamenti del CRM e le bozze di email sono state aggiunte successivamente.
Una volta identificato l’MVP, gli utenti istruiscono Claude per implementarlo. Basandosi sul PRD dettagliato, Cowork può costruire quattro skill, un orchestrator, processi n8n per le connessioni tra sistemi e un connector Gmail in un’unica passata. Le sessioni successive si basano sul lavoro precedente. Gli utenti chiedono dove si trova lo sviluppo e qual è il prossimo passo logico. Claude identifica le dipendenze e suggerisce le priorità, mentre l’utente applica il giudizio per approvare o reindirizzare il processo.
Collegare Claude Cowork agli strumenti aziendali
Il primo passo per la configurazione consiste nell'impostare l'accesso ai file locali. Un'icona con una cartella e un segno più nell'interfaccia collega la sessione a una directory del computer in cui Cowork legge e scrive i file. Isar consiglia di mantenere una singola cartella principale denominata "ClaudeCowork" con sottocartelle per ogni progetto. La connessione a livello superiore consente all'intelligenza artificiale di navigare fino al contesto specifico richiesto dall'attività corrente, assicurando che acceda solo ai dati pertinenti entro i confini della connessione stabilita.
Oltre ai file locali, ci sono quattro metodi per collegare Cowork a strumenti esterni:
- Connettori nativi: Anthropic ha sviluppato connettori approvati per le principali piattaforme, tra cui Google Drive, SharePoint, Notion, ClickUp, Asana, monday.com e varie piattaforme di marketing. Questi sono testati e mantenuti, rappresentando l'opzione principale per l'integrazione.
- MCP dai fornitori di software: MCP sta per Model Context Protocol, uno standard sviluppato da Anthropic circa diciotto mesi fa. Funziona in modo simile a un connettore USB, consentendo ai fornitori di software di sviluppare integrazioni specifiche che Cowork può utilizzare.