AI automatizāciju veidošana ar Claude Cowork: soli pa solim rokasgrāmata
Publicēts 2026. gada 8. augusts
Uzziniet, kā izmantot „Claude Cowork”, lai plānotu, veidotu un ieviestu autonomus AI aģentus, kas nevainojami integrējas jūsu esošajā tehnoloģiju ekosistēmā, pārvēršot stundas manuālā darba minūtēs automatizētas izpildes.
Galvenie secinājumi
- Autonoma izpilde: Atšķirībā no standarta tērzēšanas botiem, kuriem nepieciešama soli pa solim norādījumu sekošana, „Cowork” definē mērķus un ierobežojumus, pēc tam reāllaikā veido un izpilda savu plānu.
- Pastāvīgā atmiņa: Platforma glabā informāciju markdown failos, saglabājot zīmola vadlīnijas, klientu vēsturi un procesa dokumentāciju starp sesijām bez nepieciešamības augšupielādēt datus no jauna.
- Rīku integrācija: „Cowork” aktīvi nosaka brīdi, kad ir jāiegūst dati no tādiem rīkiem kā „Fathom”, vai jāatjaunina CRM ieraksti, darbojoties kā aģents, nevis tikai teksta ģenerators.
- Satura stratēģijas automatizācija: Sistēma var pētīt nišas tendences, salīdzināt tās ar esošo saturu (podkāstus, video), ģenerēt ierakstus un klipus un prezentēt tos cilvēka apstiprinājumam pirms publicēšanas.
- Piedāvājumu efektivitāte: Piedāvājumu izveides automatizācija no zvaniem veiktajām transkriptiem samazina divu stundu manuālo procesu līdz aptuveni desmit minūtēm.
- Prasībām balstīta attīstība: Panākumi ir atkarīgi no detalizētiem Produktu prasību dokumentiem (PRD), kas tiek ģenerēti, izmantojot AI vadītās intervijas, kurās definēti datu avoti, darba plūsmas un izvades dati.
Pāreja no tērzēšanas botiem uz aģentisku AI
„Claude Cowork” radās no „Claude Code”, iekšējā izstrādes rīka, ko „Anthropic” izveidoja saviem inženieriem. Kad lietotāji saprata, ka platformas iespējas pārsniedz tikai programmēšanu, pieprasījums strauji pieauga. Tomēr sākotnējais termināļa interfeiss nebija pieejams netehniskajiem lietotājiem. „Cowork” to atrisina, ietverot to pašu aģentisku kodolu ērtā darbvietas vidē, kurā redzamas savienotās mapes, aktīvie plāni ar reāllaika progresu izsekošanu un skaidru pārskatu par AI darbībām katrā posmā.
Saskaņā ar Isaru Meiti, kas kopā ar Maiklu Stelzneri radīja šo platformu, trīs specifiskas iespējas atšķir „Cowork” no standarta tērzēšanas saskarnēm:
- Autonoms plānošana un izpilde: Tradicionālā tērzēšanā lietotājs sniedz instrukcijas, novērtē rezultātu un dod nākamo komandu. „Cowork” lietotājs nosaka mērķus, ierobežojumus un datu pieejamību. AI pēc tam konstruē savu plānu, parāda to un izpilda katru soli bez pastāvīgas cilvēka iejaukšanās.
- Pastāvīgā atmiņa: Standarta tērzēšana tiek resetēta ar katru jauno sesiju. „Cowork” izmanto markdown failus, lai glabātu un iegūtu informāciju starp sesijām. Tas ļauj zīmola vadlīnijām, piedāvājumu veidnēm, klientu vēsturei un procesa dokumentācijai būt pieejamām bezgalīgi ilgi.
- Paplašināta rīku izmantošana: Platformai nav tikai piekļuve ārējiem rīkiem; tā saprot kontekstu to izmantošanai. Tā var noteikt, kad ir jāiegūst zvana transkripts no „Fathom”, atjaunināt CRM ierakstu vai sastādīt e-pasta ziņu.
Šīs funkcijas ļauj AI darboties kā aģentam lietotāja vārdā dažādās sistēmās. Piemēram, saturu radīšanas procesā sistēma var izpētīt nišas līderus, salīdzināt viņu tēmas ar lietotāja esošajām podkāsta sērijām un YouTube video, identificēt atbilstošu saturu, ģenerēt ierakstus un attēlus, izgriezt video fragmentus un sagatavot visu apskatei. Neviens materiāls netiek publicēts bez cilvēka apstiprinājuma.
Pārdošanas scenārijos, kad izpētes zvans beidzas ar piedāvājuma pieprasījumu, AI verificē pieprasījumu, analizējot zvana transkriptu, veic potenciālā klienta un viņa nozares apstākļu izpēti un sagatavo pilnu piedāvājumu. Pēc lietotāja apskates un atsauksmēm sistēma pabeidz dokumentu, atjaunina CRM, saglabā to Google Drive un izveido e-pasta melnrakstu ar PDF pielikumu. Šī automatizācija samazina uzdevuma ilgumu no divām stundām līdz desmit minūtēm.
Uzdevumu identificēšana un definēšana automatizācijai
Lai sāktu veidot automatizācijas, Isar Meitis iesaka izvēlēties bieži atkārtojošu uzdevumu, kas ir gan laikietilpīgs, gan ne pārāk patīkams. Pēc identificēšanas uzdevums jāapraksta vienkāršā valodā, līdzīgi kā sniedzot briefingu konsultantam. Šim aprakstam jāiekļauj loma, uzņēmuma konteksts, biežums, datu avoti un gala produkta mērķis.
Prasības, kas nodrošina panākumus
Prasības ir kritiskais faktors veiksmīgai automatizācijai, jo AI lieliski veic izpildi, bet prasa precīzas definīcijas. Neskaidri norādījumi noved pie laika un resursu tērēšanas velti. Efektīvākā metode ir izveidot Produktprasību dokumentu (PRD), izmantojot interviju ar Claude.
Process ietver augsta līmeņa koncepta sniegšanu, pēc kura Claude uzdod aptuveni 40 jautājumus 30 līdz 60 minūšu laikā. Balstoties uz šīm atbildēm, AI ģenerē 25 līdz 40 lapas garu dokumentu, kas detalizēti apraksta, kas tieši jābūvē. Lietotājiem nav jālasa viss dokuments; pietiek apskatīt izpētes kopsavilkumu, kas validē intervijas saturu.
Minimālā dzīvotspējīgā produkta (MVP) veidošana
Kad PRD ir gatavs, nākamais solis ir noteikt sākuma punktu. Claude izveido attīstības plānu, kurā cilvēka spriedums nosaka prioritātes. Mērķis ir identificēt vissvarīgāko komponentu, kas nodrošina ātru uzvaru ar minimālu sarežģītību. Piedāvājuma piemērā MVP bija zvana transkripta pārvēršana rakstiskā dokumentā. Tādas funkcijas kā CRM atjauninājumi un e-pasta melnraksti tika pievienotas vēlāk.
Kad MVP ir identificēts, lietotāji norāda Claude to īstenot. Balstoties uz detalizēto PRD, Cowork var vienā reizē izveidot četras prasmes, orķestrētāju, n8n procesus sistēmu savienošanai un Gmail savienotāju. Nākamās sesijas balstās uz iepriekšējo darbu. Lietotāji jautā par attīstības statusu un nākamo loģisko soli. Claude identificē atkarības un ierosina prioritātes, bet lietotājs piemēro spriedumu, lai apstiprinātu vai novirzītu procesu.
Claude Cowork savienošanas ar biznesa rīkiem
Pirmais konfigurācijas solis ir iestatīt vietējo failu piekļuvi. Saskarnē esošais mapes ikona ar plus zīmi savieno sesiju ar datorā esošo direktoriju, kurā “ClaudeCowork” lasa un raksta failus. Isar iesaka uzturēt vienu galveno mapi ar nosaukumu “ClaudeCowork” un apakšmapes katram projektam. Savienojot piekļuvi augstākajā līmenī, AI var navigēt uz konkrētu kontekstu, kas nepieciešams pašreizējam uzdevumam, nodrošinot, ka tā tiek piekļūts tikai attiecīgiem datiem iekš savienotās robežas.
Papildus vietējiem failiem ir četri veidi, kā savienot “ClaudeCowork” ar ārējiem rīkiem:
- Dzimtie savienotāji: Anthropic ir izstrādājusi apstiprinātus savienotājus lielākajām platformām, tostarp Google Drive, SharePoint, Notion, ClickUp, Asana, monday.com un dažādām mārketinga platformām. Tie ir testēti un uzturēti, padarot tos par primāro integrācijas opciju.
- MCP no programmatūras izstrādātājiem: MCP apzīmē Model Context Protocol, standarta protokolu, ko Anthropic izstrādāja aptuveni pirms divpadsmit mēnešiem. Tas darbojas līdzīgi kā USB savienotājs, ļaujot programmatūras izstrādātājiem izveidot specifiskus integrācijas risinājumus, kurus “ClaudeCowork” var izmantot.