लिंक्डइन का नया एआई स्लॉप रिपोर्टिंग टूल कंटेंट डिस्ट्रीब्यूशन को कैसे बदल रहा है
प्रकाशित: 21 अगस्त 2026
लिंक्डइन ने एक समर्पित फीचर पेश किया है, जिसके तहत उपयोगकर्ता उन सामग्री को रिपोर्ट कर सकते हैं जिन्हें वे कम मेहनत वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आउटपुट मानते हैं। इसके परिणामस्वरूप ऐसे पोस्ट के व्यूज़ में 40% की उल्लेखनीय कमी आई है। यह पहल पेशेवर नेटवर्क में प्रामाणिकता को वापस लाने के लिए है, जो उपयोगकर्ताओं को अपनी फ़ीड अनुभव पर अधिक नियंत्रण देता है और क्रिएटर्स को स्वचालित मात्रा (automated volume) की बजाय सच्ची अंतर्दृष्टि पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रेरित करता है।
मुख्य बिंदु (Key Takeaways)
- उपलब्ध होने के पहले दो सप्ताह में ही एक मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं ने नए "seems like AI slop" रिपोर्टिंग विकल्प का उपयोग किया।
- फीचर शुरू होने के बाद से, AI-जनित 'slop' के रूप में पहचानी गई सामग्री के कुल व्यूज़ में 40% की कमी आई है।
- किसी पोस्ट को AI slop के रूप में रिपोर्ट करने से केवल व्यक्तिगत उपयोगकर्ता की फ़ीड प्रभावित होती है; जब तक कि बड़ी संख्या में रिपोर्टिंग न हो, तब तक यह पोस्ट के वैश्विक वितरण पर स्वचालित रूप से कोई दंड नहीं लगाता।
- लिंक्डइन "AI slop" को परिभाषित करता है: वह चमकदार लेकिन खाली टेक्स्ट जो व्यक्तिगत अनुभव, दृष्टिकोण या अंतर्दृष्टि से रहित होता है।
- प्लेटफ़ॉर्म प्रामाणिक मानवीय इंटरैक्शन को फ़िल्टर करने में उपयोगकर्ताओं की मदद के लिए सत्यापन स्थिति (verification status) को एक संकेत के रूप में उपयोग कर रहा है।
- जिन क्रिएटर्स पर कई रिपोर्ट आती हैं, उन्हें अब तुरंत दंड देने के बजाय अपनी सामग्री रणनीति समायोजित करने के लिए सूचनाएं प्राप्त हो सकती हैं।
"AI Slop" की परिभाषा और उद्देश्य को समझना
इस पहल का मूल लिंक्डइन द्वारा समस्याग्रस्त सामग्री को कैसे परिभाषित किया जाता है, इसमें निहित है। लिंक्डइन के क्रिएटर प्रोडक्ट लीड सैम कॉरियो कैनन के अनुसार, "AI slop" आंतरिक रूप से उस सामग्री के लिए परिभाषित किया गया है जो जटिल या परिष्कृत लग सकती है लेकिन मौलिक रूप से खाली होती है। ऐसे पोस्ट में अनूठा अनुभव, दृष्टिकोण या अंतर्दृष्टि नहीं होती है। इसके बजाय, वे केवल स्थान घेरने और ध्यान आकर्षित करने के लिए डिज़ाइन किए गए सामान्य टेक्स्ट से मिलकर बने होते हैं, जिसमें क्रिएटर को वास्तविक मेहनत की आवश्यकता नहीं होती।
इस फीचर को कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर एक सामान्य प्रतिबंध से अलग समझना महत्वपूर्ण है। रिपोर्टिंग विकल्प पोस्ट निर्माण में AI के सभी उपयोगों को निशाना बनाने के लिए नहीं है। उदाहरण के लिए, भाषा को परिष्कृत करने या व्याकरण को बेहतर बनाने के लिए AI टूल्स का उपयोग करना अभी भी स्वीकार्य है। ध्यान विशेष रूप से उन "जंक पोस्ट" पर है जिन्हें उपयोगकर्ता देखना नहीं चाहते हैं। इसके अलावा, कैनन ने स्पष्ट किया कि यह नीति उल्लंघनों के लिए रिपोर्टिंग का मार्ग नहीं है। इसके बजाय, यह व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं को अपनी फ़ीड पर अधिक नियंत्रण देने और लिंक्डइन को यह डेटा प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि कम-मूल्य वाली सामग्री क्या होती है।
कैनन ने समझाया, "यह एक तरीका है जिसके द्वारा हम दर्शकों को अपनी फ़ीड पर अधिक नियंत्रण दे रहे हैं, यह कहकर कि मुझे इसमें रुचि नहीं है क्योंकि यह सामान्य, खाली, AI-जनित सामग्री जैसा लगता है।"
रिपोर्टिंग वितरण और क्रिएटर फीडबैक को कैसे प्रभावित करती है
क्रिएटर्स के बीच एक सामान्य चिंता यह है कि क्या सामग्री को रिपोर्ट करने से पूरे प्लेटफ़ॉर्म पर पोस्ट की दृश्यता पर नकारात्मक प्रभाव पड़ेगा। लिंक्डइन ने स्पष्ट किया है कि तंत्र मुख्य रूप से व्यक्तिगत है। जब कोई उपयोगकर्ता AI slop विकल्प का उपयोग करके सामग्री को रिपोर्ट करता है, तो यह केवल उस विशिष्ट उपयोगकर्ता की फ़ीड में दिखाई देने वाली सामग्री को प्रभावित करता है। इसका मतलब यह नहीं है कि पोस्ट का वितरण अन्य उपयोगकर्ताओं तक कम हो जाएगा।
लिंक्डइन के चीफ प्रोडक्ट ऑफिसर हरि श्रीनिवासन ने जोर देकर कहा कि किसी एक फीडबैक से यह तय नहीं होता कि सामग्री कैसे वितरित होगी। प्लेटफ़ॉर्म कई संकेतों (signals) का समन्वय करता है और ऐसे सुरक्षा उपाय बनाए गए हैं ताकि व्यक्तिगत फीडबैक का उपयोग अन्य सदस्यों के खिलाफ अन्यायपूर्ण रूप से न किया जा सके। हालाँकि, यदि लिंक्डइन पर बड़ी संख्या में उपयोगकर्ता किसी विशिष्ट पोस्ट के संबंध में एक ही चिंता को रिपोर्ट करते हैं, तो इससे उसकी व्यापक प्रदर्शन क्षमता पर असर पड़ सकता है।
इस नए माहौल में क्रिएटर्स की मदद करने के लिए, लिंक्डइन उन उपयोगकर्ताओं के लिए सूचनाएं भेज रहा है जिन्हें 'AI slop' (कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न निम्न-गुणवत्ता वाली सामग्री) की रिपोर्ट्स का भारी मात्रा में सामना करना पड़ रहा है। यह दृष्टिकोण सजाय देने के बजाय जानकारी प्रदान करने वाला है। इसका उद्देश्य उन उपयोगकर्ताओं को उनके सामग्री शैली से जुड़ी संभावित चिंताओं के बारे में चेतावनी देकर, उन्हें अपनी आदतें बदलने के लिए प्रेरित करना है।
प्रभाव का मापन और भविष्य की योजनाएं
इस पहल के शुरुआती परिणाम उपयोगकर्ता जुड़ाव (engagement) पैटर्न में बदलाव को दर्शाते हैं। श्रीनिवासन ने बताया कि 'AI slop' के रूप में वर्गीकृत सामग्री की कुल व्यूज संख्या पिछले कुछ हफ्तों की तुलना में अब 40% कम हो गई है। यह कमी इस बात का संकेत देती है कि रिपोर्टिंग फीचर कम प्रयास वाली सामग्री को प्राथमिकता से हटाकर उपयोगकर्ता अनुभवों को बेहतर ढंग से नियंत्रित कर रहा है।
इस प्रगति के बावजूद, लिंक्डइन मानता है कि और काम करना शेष है। श्रीनिवासन ने कहा, "प्रगति के बावजूद, हम जानते हैं कि लिंक्डइन को एक ऐसा स्थान बनाए रखने के लिए जिसमें आप असली लोगों और वास्तविक दृष्टिकोणों को खोज सकें, हमारे पास और काम करना है... यह सब हमारी सबसे बड़ी चिंता का विषय बना हुआ है।"
प्रामाणिक बातचीत के पतन को रोकने के लिए, लिंक्डइन उपयोगकर्ताओं को सत्यापन प्रक्रिया पूरी करने के लिए प्रोत्साहित कर रहा है ताकि यह पुष्टि की जा सके कि वे वास्तविक मानव हैं। अब प्लेटफ़ॉर्म सत्यापन स्थिति को एक संकेत के रूप में उपयोग कर रहा है, जिससे लोग ऐप में उत्तरों को फ़िल्टर कर सकें। 'AI slop' रिपोर्टिंग टूल और सत्यापन संकेतों को मिलाकर, लिंक्डइन AI सामग्री की लहर से एक कदम आगे रहने और खाली पोस्ट्स के प्रभाव को कम करने में अपनी रणनीति को मजबूत करना चाहता है।
निष्कर्ष
लिंक्डइन द्वारा "seems like AI slop" फीचर का परिचय देना तकनीकी दक्षता और मानवीय प्रामाणिकता के बीच संतुलन बनाने में एक महत्वपूर्ण कदम है। उपयोगकर्ताओं को अपनी फीड्स को स्वयं चुनने का सीधा तरीका प्रदान करके और कम प्रयास वाली सामग्री की दृश्यता को कम करके, प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक पेशेवर जुड़ाव के लिए एक स्थान के रूप में अपनी मूल्यवर्धित पहचान को पुख्ता कर रहा है। हालाँकि यह टूल वैश्विक स्तर पर व्यक्तिगत पोस्ट्स को सजा नहीं देता, लेकिन फ्लैग की गई सामग्री में 40% व्यूज की कमी इसकी प्रभावशीलता को दर्शाती है। जैसे-जैसे AI विकसित होता जा रहा है, लिंक्डइन का उपयोगकर्ता फीडबैक और सत्यापन संकेतों को जोड़ने वाला दृष्टिकोण बढ़ते स्वचालित डिजिटल परिदृश्य में गुणवत्ता बनाए रखने के लिए एक मॉडल प्रस्तुत करता है।