Kā LinkedIn jaunais AI satura ziņošanas rīks maina saturu izplatīšanu
Publicēts 2026. gada 21. augusts
LinkedIn ir ieviesis speciālu funkciju, kas ļauj lietotājiem ziņot par saturu, ko viņi uztver kā zemas kvalitātes mākslīgā intelekta (MI) ģenerētu materiālu. Tā rezultātā šādu ierakstu redzamība ir samazinājusies par 40%. Šī iniciatīva vērsta uz profesionālā tīkla autentiskuma atjaunošanu, dodot lietotājiem lielāku kontroli pār savām izvēlnēm un mudinot saturu veidotājus prioritizēt patiesas zināšanas un pieredzi, nevis automatizētu apjomu.
Galvenie secinājumi
- Pirmajās divās pieejamības nedēļās jauno ziņošanas opciju „izskatās kā AI mēsli” izmantoja vairāk nekā viens miljons lietotāju.
- Kopš funkcijas ieviešanas saturam, kas identificēts kā MI ģenerēti „mēsli”, kopējā redzamība ir samazinājusies par 40%.
- Ziņojot par ierakstu kā par „AI mēslu”, tas ietekmē tikai konkrētā lietotāja izvēlni; tas automātiski neskar ieraksta globālo izplatību, ja vien nenotiek masveida ziņošana.
- LinkedIn definē „AI mēslus” kā stilīgu, bet tukšu tekstu, kuram trūkst personīgās pieredzes, skatpunkta vai ieskatu.
- Platforma izmanto verifikācijas statusu kā signālu, lai palīdzētu lietotājiem filtrēt saturu un atrast autentisku cilvēku mijiedarbību.
- Saturu veidotāji, kuri saņem vairākas sūdzības, tagad var saņemt paziņojumus, kas aicina tos pielāgot satura stratēģiju, nevis tikt nekavējoties sodītiem.
Izpratne par „AI mēslu” definīciju un nolūku
Šīs iniciatīvas pamatā ir tas, kā LinkedIn definē problemātisko saturu. Saskaņā ar Sam Corrao Cannon, LinkedIn Creator Product Lead, „AI mēsli” iekšēji tiek definēti kā saturs, kas var šķirties sarežģīts vai stilīgs, bet būtībā ir bezjēdzīgs. Šie ieraksti nenodrošina unikālu pieredzi, skatpunktu vai ieskatu. Tā vietā tie sastāv no vispārīga teksta, kas izveidots vienīgi ar mērķi aizņemt vietu un piesaistīt uzmanību, neprasot no veidotāja patiesus pūles.
Ir svarīgi atšķirt šo funkciju no vispārīga aizlieguma izmantot mākslīgo intelektu. Ziņošanas opcija nav paredzēta, lai mērķētu uz visiem MI izmantošanas gadījumiem ierakstu veidošanā. Piemēram, AI rīku izmantošana valodas korekcijai vai gramatikas uzlabošanai joprojām ir pieļaujama. Fokusā ir konkrēti „atkritumu ieraksti”, kurus lietotāji nevēlas redzēt. Turklāt Cannon precizēja, ka šī nav ziņošanas ceļa politikas pārkāpumiem. Tā vietā tā ir paredzēta, lai pilnvarotu individuālos lietotājus ar lielāku kontroli pār savām izvēlnēm, vienlaikus nodrošinot LinkedIn ar datiem par to, kas tiek uzskatīts par zemas vērtības saturu.
„Tas ir veids, kā mēs dodam skatītājiem lielāku kontroli pār savām izvēlnēm, ļaujot viņiem teikt: tas man nav interesanti, jo tas skan kā vispārīgs, tukšs, ar MI ģenerēts saturs,” paskaidroja Cannon.
Kā ziņošana ietekmē izplatīšanu un veidotāju atgriezenisko saiti
Bieža saturs veidotāju bažas ir tāda, vai ziņošana par saturu negatīvi ietekmēs ieraksta redzamību visā platformā. LinkedIn ir precizējusi, ka mehānisms galvenokārt ir personisks. Kad lietotājs ziņo par saturu, izmantojot „AI mēslu” opciju, tas ietekmē tikai to, ko konkrētais lietotājs redz savā izvēlnē. Tas nenozīmē automātisku ieraksta kopējās izplatības samazināšanos citiem lietotājiem.
Hari Srinivasans, LinkedIn galvenais produkta direktors (CPO), uzsvēra, ka nav viena atsevišķa atsauksmes faktora, kas noteiktu satura izplatīšanu. Platforma balstās uz daudziem signāliem kopā un ir izveidojusi aizsardzības mehānismus, lai novērstu situācijas, kad individuālas atsauksmes tiek izmantotas nesamērīgai citu dalībnieku mērķēšanai. Tomēr, ja liels skaits LinkedIn lietotāju ziņo par vienu un to pašu problēmu attiecībā uz konkrētu ierakstu, tas var ietekmēt tā plašāko redzamību.
Lai atbalstītu autorus šajā jaunajā vidē, LinkedIn ievieš paziņojumus lietotājiem, kuri saņem lielu skaitu ziņojumu par saturu, kas izskatās kā mākslīgā intelekta (AI) "malka" (slop). Šī pieeja ir informatīva, nevis sodošā. Tās mērķis ir mudināt lietotājus, kuri iespējams publicē šādu saturu, mainīt savu rīcību, brīdinot viņus par potenciālām problēmām ar to satura stilu.
Ietekmes mērīšana un nākotnes soļi
Šīs iniciatīvas agrīnie rezultāti liecina par lietotāju iesaistes modeļu maiņu. Srinivasans ziņo, ka kopējais saturs, kas definēts kā AI "malka", tagad saņem par 40% mazāk skatījumu nekā pirms dažām nedēļām. Šis samazinājums liecina, ka ziņošanas funkcija efektīvi kūrē lietotāju pieredzi, samazinot zemas kvalitātes materiālu prioritāti.
Neskatoties uz šiem panākumiem, LinkedIn atzīst, ka vēl ir daudz darāmā. Srinivasans pauda: "Neskatoties uz paveikto, mēs zinām, ka mums ir vēl jādara, lai nodrošinātu, ka LinkedIn paliek vieta, kur atrast īstus cilvēkus un reālus viedokļus... tas viss paliek mūsu galvenajā uzmanības lokā."
Lai turpinātu cīņu pret autentiskas mijiedarbības izplūšanu, LinkedIn mudina lietotājus pabeigt verificācijas procesu, lai apstiprinātu, ka tie ir īsti cilvēki. Platforma tagad izmanto verificācijas statusu kā signālu, kas ļauj lietotājiem filtrēt atbildes lietnē. Apvienojot AI "malkas" ziņošanas rīku ar verificācijas signāliem, LinkedIn cer apsteigt AI satura vilni un mazināt tukšu ierakstu negatīvo ietekmi uz auditorijas interesi un iesaisti.
Secinājums
LinkedIn "izskatās kā AI malka" funkcijas ieviešana ir nozīmīgs soljs, līdzsvarojot tehnoloģisko efektivitāti ar cilvēka autentiskumu. Nodrošinot lietotājiem tiešu veidu, kā kūrēt savas izplūdes, un samazinot zemas kvalitātes satura redzamību, platforma stiprina savu vērtību kā vietu patiesām profesionālām attiecībām. Lai gan rīks nenosoda konkrētus ierakstus globāli, 40% skatījumu kritums atzīmētajam saturam demonstrē tā efektivitāti uzvedības veidošanā. Tāpat kā AI turpina attīstīties, LinkedIn pieeja, kas apvieno lietotāju atsauksmes ar verificācijas signāliem, piedāvā modeli kvalitātes uzturēšanai aizvien automatizētākā digitālajā vidē.