Как новый инструмент LinkedIn по борьбе с ИИ-спамом меняет распространение контента
Опубликовано 21 августа, 2026 года
LinkedIn представил специальную функцию, позволяющую пользователям отмечать контент, который они считают низкокачественным продуктом искусственного интеллекта. В результате такие публикации теряют до 40% просмотров. Эта инициатива направлена на возвращение аутентичности профессиональной сети: она дает пользователям больше контроля над лентой и стимулирует авторов сосредоточиться на глубокой экспертизе, а не на автоматизированном объеме публикаций.
Ключевые выводы
- За первые две недели после запуска опцией «похоже на ИИ-спам» воспользовались более миллиона пользователей.
- Публикации, отмеченные как сгенерированные ИИ спам-контент, снизили охват на 40% с момента внедрения функции.
- Жалоба на пост как на ИИ-спам влияет только на ленту конкретного пользователя; она не приводит к автоматическому снижению глобального охвата поста, если только не происходит массовая отправка жалоб.
- LinkedIn определяет «ИИ-спам» как отполированный, но пустой текст, лишенный личного опыта, точки зрения или инсайтов.
- Платформа использует статус верификации как сигнал, помогающий пользователям фильтровать контент и находить живое человеческое общение.
- Авторы, получающие множество жалоб, теперь могут получать уведомления с рекомендациями скорректировать стратегию контента, вместо того чтобы сразу сталкиваться с санкциями.
Понимание определения и цели «ИИ-спама»
Суть этой инициативы кроется в том, как LinkedIn определяет проблемный контент. По словам Сэма Коррао Кэннон (Sam Corrao Clannon), руководителя направления продуктов для создателей контента в LinkedIn, «ИИ-спам» изнутри определяется как материал, который может выглядеть сложным или отполированным, но по сути лишен содержания. Такие посты не предлагают уникального опыта, перспективы или инсайтов. Вместо этого они состоят из шаблонного текста, созданного исключительно для того, чтобы занять место в ленте и привлечь внимание без реальных усилий со стороны автора.
Важно отличать эту функцию от общего запрета на использование искусственного интеллекта. Опция жалобы не предназначена для борьбы со всеми случаями применения ИИ при создании постов. Например, использование инструментов ИИ для улучшения языка или грамматики остается допустимым. Фокус сделан именно на «мусорных постах», которые пользователи не хотят видеть. Кроме того, Кэннон уточнил, что это не путь для сообщения о нарушениях правил платформы. Вместо этого функция призвана дать отдельным пользователям больше контроля над своей лентой и предоставить LinkedIn данные о том, что считается контентом низкой ценности.
«Это способ дать зрителям больше контроля над их собственными лентами, позволяя им сказать: „Меня не интересует этот контент, потому что он звучит как шаблонный, пустой материал, сгенерированный ИИ“», — объяснил Кэннон.
Как жалобы влияют на дистрибуцию и обратную связь для авторов
Одной из главных опасений создателей контента является то, что жалобы негативно скажутся на видимости поста по всей платформе. LinkedIn разъяснил, что механизм работает преимущественно на индивидуальном уровне. Когда пользователь отмечает контент с помощью опции «ИИ-спам», это влияет только на то, что видит этот конкретный человек в своей ленте. Это не обязательно снижает общий охват поста для других пользователей.
Харри Шринивасан, главный продукт-директор LinkedIn, подчеркнул: ни один отдельный сигнал обратной связи не определяет дистрибуцию контента. Платформа опирается на совокупность множества факторов и внедрила механизмы защиты, чтобы отдельные репорты не использовались для несправедливой таргетированной атаки на других участников. Однако, если большое количество пользователей LinkedIn сообщит об одной и той же проблеме с конкретным постом, это может повлиять на его охваты в целом.
Чтобы помочь создателям контента ориентироваться в новых реалиях, LinkedIn запускает уведомления для пользователей, получающих много жалоб на «AI slop» (бессмысленный ИИ-контент). Этот подход носит информационный, а не карательный характер. Цель — побудить тех, кто публикует подобный контент, изменить свои привычки, предупредив их о возможных проблемах со стилем их публикаций.
Измерение эффекта и дальнейшие шаги
Ранние результаты этой инициативы показывают сдвиг в паттернах вовлеченности пользователей. Шринивасан сообщил, что общий объем просмотров контента, классифицированного как «AI slop», снизился на 40% по сравнению с несколькими неделями назад. Это сокращение свидетельствует о том, что функция репортов эффективно фильтрует пользовательский опыт, понижая приоритет низкокачественного материала.
Несмотря на достигнутый прогресс, LinkedIn признает: работы еще много. Шринивасан отметил: «Несмотря на успехи, мы понимаем, что нам предстоит сделать еще многое, чтобы LinkedIn оставался местом, где можно найти реальных людей и их взгляды... Это остается нашим главным приоритетом».
Чтобы противостоять размыванию аутентичного взаимодействия, LinkedIn призывает пользователей пройти верификацию, подтверждающую, что они настоящие люди. Платформа теперь использует статус верификации как сигнал, позволяющий другим пользователям фильтровать ответы в приложении. Сочетая инструмент репортов на AI-контент с сигналами верификации, LinkedIn надежается опередить волну ИИ-генерации и смягчить негативное влияние пустых постов на интерес аудитории и вовлеченность.
Заключение
Введение функцией «похоже на AI slop» стало важным шагом в балансе между технологической эффективностью и человеческой аутентичностью. Предоставив пользователям прямой инструмент для курирования своей ленты и снизив видимость низкокачественного контента, платформа укрепляет свою ценность как пространства для искренних профессиональных связей. Хотя инструмент не налагает глобальных санкций на отдельные посты, падение просмотров отмеченного контента на 40% демонстрирует его эффективность в формировании пользовательского поведения. По мере развития ИИ подход LinkedIn, сочетающий обратную связь от пользователей с сигналами верификации, предлагает модель поддержания качества в все более автоматизированном цифровом ландшафте.